En el hospital Al-Hamshari de Sidón, un asistente clínico generativo está poniendo a prueba una forma innovadora de apoyo sanitario de emergencia.

Cuando se habla de inteligencia artificial Cuando se aplica al ámbito de la salud, casi siempre pensamos en grandes hospitales universitarios, centros de investigación o las instalaciones altamente digitalizadas de las economías más avanzadas. Sin embargo, uno de los ensayos más significativos de los últimos meses no se está llevando a cabo ni en Europa ni en Estados Unidos, sino en un hospital que opera diariamente en uno de los entornos humanitarios más complejos de Oriente Medio. Aquí, el objetivo no es aumentar la eficiencia de un sistema ya avanzado, sino garantizar la continuidad de la atención en un contexto donde la electricidad, la conectividad y el personal cualificado son recursos limitados.

El proyecto se refiere a laHospital Al-Hamshari, ubicado cerca del campo de refugiados palestinos de Ein El-Hilweh, en las afueras de Sidón, en el sur del Líbano. La instalación está gestionada por el Sociedad de la Media Luna Roja Palestina, una organización sanitaria que lleva décadas prestando asistencia a los refugiados palestinos en el país. Este hospital puso en marcha el primer programa estructurado para probar un asistente clínico generativo desarrollado específicamente para operar en entornos caracterizados por crisis humanitarias, inestabilidad infraestructural y una fuerte presión sobre los servicios sanitarios.

El experimento fue desarrollado por la empresa emergente. Rhazes IA, una empresa de tecnología sanitaria con operaciones en Reino Unido , QatarRhazes fue creado con el objetivo de utilizar modelos de lenguaje generativos para reducir la carga administrativa de los médicos y brindarles apoyo en la toma de decisiones durante las consultas clínicas. A diferencia de muchos sistemas diseñados para grandes hospitales totalmente informatizados, Rhazes se desarrolló para funcionar incluso en entornos donde prácticamente no existen ordenadores, conexiones rápidas ni infraestructura informática.

La elección del Líbano no fue accidental. Para los desarrolladores, el valor de la experimentación consistía precisamente en verificar si una herramienta IA clínica Era realmente capaz de operar en las condiciones más difíciles: suministro eléctrico intermitente, cobertura de internet inestable, disponibilidad limitada de dispositivos informáticos, personal obligado a gestionar un número extremadamente elevado de pacientes y la necesidad de tomar decisiones clínicas con mucha rapidez.

Cada mes el hospital realiza un seguimiento a más de 4.000 pacientes gracias al trabajo de tan solo 56 médicos e 31 enfermerasEstas cifras reflejan la presión constante a la que están sometidos los equipos sanitarios. Muchos profesionales deben cubrir múltiples disciplinas simultáneamente, desde pediatría hasta medicina interna, desde cirugía hasta enfermedades infecciosas, a menudo sin la disponibilidad inmediata de un especialista.

Secondo Zaid Al-FagihSegún , cofundador y director ejecutivo de Rhazes AI, es precisamente en estos contextos donde la inteligencia artificial puede tener el mayor impacto.

"Las herramientas de inteligencia artificial no deberían limitarse a los sistemas sanitarios de los países más desarrollados. Deberían implementarse primero donde más se necesiten."

Antes de fundar la empresa, Al-Fagih había trabajado en la Servicio Nacional de Salud Era un médico británico que posteriormente trabajó como voluntario médico durante la guerra civil siria. Precisamente esa experiencia sobre el terreno contribuyó al nacimiento del proyecto: observar a profesionales obligados a tomar decisiones extremadamente complejas sin la posibilidad de consultar con colegas especialistas le demostró cómo la disponibilidad inmediata de información clínica fiable puede influir directamente en la calidad de la atención médica.

Un centro de salud esencial para decenas de miles de refugiados.

El Hospital Al-Hamshari Es uno de los principales centros de salud para los campamentos palestinos en el sur del Líbano. Además de los departamentos de urgencias, medicina interna, cirugía, obstetricia y pediatría, alberga uno de los pocos servicios de diálisis disponibles para la población refugiada de la zona. Durante las fases más críticas de las crisis regionales, el número de cirugías y hospitalizaciones aumenta significativamente, lo que sobrecarga aún más los recursos ya limitados.

La Sociedad de la Media Luna Roja Palestina gestiona una red de hospitales, centros de salud, clínicas y servicios de emergencia en el país que complementan la asistencia garantizada por laUNRWA, la agencia de las Naciones Unidas dedicada a los refugiados palestinos. Para muchas familias, estas instalaciones representan la única opción para recibir atención especializada sin tener que afrontar costos insostenibles dentro del sistema de salud privado del Líbano.

La situación económica del Líbano agrava aún más la situación. En los últimos años, el país ha sufrido una de las crisis financieras más graves de su historia moderna, acompañada de una fuerte devaluación de la moneda, dificultades en el suministro de energía y crecientes problemas para acceder a medicamentos. A estos desafíos se suman los efectos de las tensiones militares en la frontera sur y el aumento progresivo de la demanda de atención médica.

En este escenario, incluso la simple disponibilidad de herramientas informáticas representa un lujo. Como explicó Al-Fagih, un departamento de pediatría de un hospital moderno en Dubai puede tener docenas de computadoras, mientras que Al-Hamshari tiene solo una terminal compartida para cada piso del edificio. Por esta razón, Rhazes AI fue diseñado para operar directamente en teléfono inteligente, acompañadas de pequeñas impresoras portátiles que permiten elaborar recetas, instrucciones y documentación clínica directamente junto a la cama del paciente.

Del teléfono inteligente al historial médico en tan solo unos minutos.

El núcleo de la plataforma es un asistente generativo capaz de monitorizar toda la consulta médica. Durante la entrevista, escucha la conversación, transcribe automáticamente la información relevante, organiza la historia clínica según una estructura estandarizada y sugiere posibles vías diagnósticas basadas en la literatura científica disponible. Al finalizar la consulta, prepara los informes de alta, las instrucciones para el paciente, los códigos administrativos y la documentación necesaria para la gestión clínica.

El diseño se centró principalmente en la resiliencia operativa. El software sigue funcionando incluso sin conexión a internet, almacenando los datos localmente y sincronizándolos solo cuando la red vuelve a estar disponible. Esta característica, aparentemente secundaria, es crucial en hospitales que con frecuencia se alimentan con generadores diésel y están sujetos a cortes de energía que pueden interrumpir el acceso a los servicios en línea durante varias horas.

Sin embargo, uno de los aspectos más interesantes del proyecto se refiere al papel atribuido a la inteligencia artificial. Rhazes no fue concebido como un sistema diseñado para formular diagnósticos autónomos ni como un reemplazo para los profesionales de la salud. La plataforma está diseñada como un asistente clínicoSiempre dejando al médico la responsabilidad final de todas las decisiones terapéuticas. La IA sugiere posibles diagnósticos diferenciales, recupera guías actualizadas, organiza la información recopilada durante la consulta y automatiza gran parte de la documentación administrativa, pero no interviene directamente en la elección del tratamiento.

Este enfoque refleja una tendencia cada vez más extendida en los principales sistemas de salud occidentales. En los últimos dos años, numerosas empresas han desarrollado herramientas Escribano médico de IA, capaz de escuchar el diálogo entre médico y paciente y transformarlo automáticamente en registros médicos estructurados. En Estados Unidos, grandes grupos hospitalarios están probando este tipo de aplicaciones con el objetivo de reducir los llamados agotamiento administrativoEs decir, el tiempo que se dedica a rellenar documentos e informes, en lugar de a la atención directa al paciente. En el caso de Al-Hamshari, sin embargo, lo que está en juego es aún mayor: no se trata simplemente de aumentar la eficiencia, sino de garantizar una atención sanitaria adecuada incluso cuando los recursos disponibles son extremadamente limitados.

Para muchos médicos que trabajan en el centro libanés, la plataforma también ofrece formación continua. Quienes trabajan en un hospital de este tipo suelen tener que atender casos de especialidades muy diversas. Un profesional puede encontrarse atendiendo en un mismo día a un niño con sospecha de meningitis, a un paciente crónico con insuficiencia renal y a una persona con una emergencia traumática. Tener acceso a protocolos clínicos actualizados y referencias basadas en la evidencia en cuestión de segundos reduce el riesgo de errores y ayuda a estandarizar la calidad de la atención.

Imagínese tener que tratar a un niño con sospecha de meningitis sin un pediatra a quien consultar. Rhazes puede brindar el mismo apoyo clínico que un especialista: de inmediato, en el idioma del médico y directamente en su teléfono inteligente.

él explicó Zaid Al-Fagih

En Sidón, los resultados, la seguridad de los datos y las limitaciones aún están por verificar.

El experimento, que comenzó enAgosto 2025El análisis continuará hasta el final del período de observación establecido por los investigadores. No solo evalúa la satisfacción del operador, sino que también mide indicadores concretos como el tiempo necesario para completar la documentación clínica, la precisión de los registros, el uso diario de la plataforma y el impacto en el flujo de pacientes en los servicios de urgencias y las consultas externas.

Los resultados iniciales muestran una alta aceptación entre los profesionales sanitarios, que utilizan Rhazes a diario, especialmente para generar historiales médicos y acceder rápidamente a información diagnóstica. Aunque aún no se dispone de los resultados definitivos, los desarrolladores creen que la reducción del tiempo dedicado al papeleo podría permitir a los médicos dedicar más tiempo a sus pacientes.

Junto con los beneficios potenciales, surgen naturalmente también preguntas que ahora acompañan a todas las aplicaciones de lainteligencia artificial en medicinaLa gestión de datos sanitarios es uno de los aspectos más delicados. En contextos caracterizados por la inestabilidad política y de infraestructuras, la pérdida o el deterioro de los historiales médicos en papel es un problema recurrente. Según Rhazes AI, la transición a sistemas digitales protegidos por autenticación y cifrado mejora la seguridad de la información en comparación con los archivos tradicionales, siempre que se adopten medidas de protección informática adecuadas.

"Rhazes es un asistente, no un sustituto. El médico siempre toma la decisión final."

Al-Fagih hizo hincapié

La capacidad de funcionar también digital fuera de línea. También representa una característica sutil pero crucial. En situaciones de crisis, la conectividad puede interrumpirse repentinamente debido a cortes de energía, daños en la infraestructura o problemas de red. El sistema continúa registrando datos localmente y los sincroniza solo cuando se restablece la conexión. De esta manera, la actividad clínica no depende de la disponibilidad constante de internet, un requisito que sigue siendo esencial para muchas aplicaciones basadas en modelos de lenguaje complejos.

Los experimentos revelan un posible modelo para la atención sanitaria humanitaria.

La ambición de Rhazes AI va más allá de los hospitales individuales. La empresa planea adaptar la plataforma a otros contextos caracterizados por conflictos, inestabilidad o sistemas de salud frágiles, incluyendo: Siria, Yemen e SudánCada implementación requerirá inevitablemente cambios relacionados con el idioma, la organización sanitaria local, la disponibilidad de dispositivos y las condiciones de funcionamiento, pero el principio sigue siendo el mismo: establecer un nivel mínimo de apoyo clínico incluso donde la infraestructura tecnológica sea prácticamente inexistente.

Esta perspectiva también abre una reflexión más amplia sobre el papel detecnología sanitaria humanitariaSe trata de un sector en rápido crecimiento que busca llevar herramientas avanzadas de medicina digital a entornos de emergencia. Si bien en los últimos años la mayoría de las inversiones se han centrado en hospitales altamente digitalizados del Golfo Pérsico, Europa y Norteamérica, iniciativas como la de Al-Hamshari demuestran cómo las aplicaciones más transformadoras pueden surgir precisamente en los lugares donde los recursos son más escasos.

Sin embargo, el desafío no radica únicamente en la calidad de los algoritmos. La formación de los profesionales sanitarios, la sostenibilidad económica de las plataformas, la disponibilidad de una infraestructura mínima y la definición de normas compartidas sobre responsabilidad clínica y protección de datos personales también serán cruciales. Sin estos elementos, la inteligencia artificial corre el riesgo de aumentar la complejidad en lugar de reducirla.

La experiencia del Hospital Al-Hamshari sugiere un enfoque diferente. Aquí, la innovación no se mide por la cantidad de servidores instalados ni por la capacidad de procesamiento disponible, sino por la posibilidad de que un médico dedique unos minutos adicionales al paciente. En un hospital alimentado por generadores diésel, donde cada visita suele representar una respuesta a necesidades sanitarias largamente desatendidas, incluso un simple teléfono inteligente puede convertirse en una herramienta capaz de mejorar la continuidad de la atención. Si los resultados finales del ensayo confirman las primeras observaciones, el proyecto podría contribuir a redefinir no solo el uso de la inteligencia artificial en la práctica clínica, sino también el papel que podría desempeñar en los sistemas sanitarios que operan en las zonas más vulnerables del mundo.

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