ENI y su socio 50-1 TotalEnergies han identificado recientemente un campo de gas natural bajo el lecho marino frente a la costa de Chipre, gracias al pozo de exploración Cronos-6 en el Bloque XNUMX.
El descubrimiento ha creado las condiciones para conducir al desarrollo de nuevos volúmenes de gas en la región mediterránea y representa una de las acciones logradas por la antigua Autoridad Nacional de Hidrocarburos y por el gigante francés en apoyo al suministro de energía adicional a Europa.
Las estimaciones preliminares hablan de aproximadamente 2,5 TCF de gas natural presente en el sitio, lo que equivale a aproximadamente 70 mil millones de metros cúbicos, con un potencial adicional significativo que se evaluará mediante la activación de un pozo de exploración adicional en el área.
Cabe señalar que, con el acrónimo TCF, nos referimos a la expresión "trillones de pies cúbicos" y se refiere a una medida de volumen de gas natural utilizada por la industria del petróleo y el gas de los Estados Unidos.
Pero, ¿cómo fue posible localizar el depósito tan rápidamente, en un momento en que todo el mundo lo busca?

La supercomputación detrás del descubrimiento del campo ENI-Total en Chipre

Un espesor útil total de más de 260 metros, y con intervalos de roca permeable

El descubrimiento de grandes cantidades de gas frente a las costas de Chipre confirmó la eficacia de la estrategia de exploración de ENI, basada en el conocimiento profundo de las cuencas geológicas y la aplicación de tecnologías geofísicas propias.
En particular, estos son los del campo de la imagen sísmica que utilizan las grandes capacidades de cómputo de la supercomputadora HPC5 de CINECA.
En el caso concreto, la intensa campaña de adquisición de datos experimentales del material extraído ya ha puesto de manifiesto un espesor útil total superior a los 260 metros, con intervalos rocosos caracterizados por una excelente permeabilidad.
Los estudios de ingeniería para un desarrollo acelerado del proyecto ya están en marcha.

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Ecosistemas virtuales recreados mediante software propietario avanzado para el estudio del subsuelo

Hardware con prestaciones únicas como el superordenador ENI permite ejecutar software muy avanzado para el estudio del subsuelo, albergando un ecosistema virtual de geología y geofísica que, en cualquier momento, la empresa petrolera de Piazzale Enrico Mattei puede poner a disposición de las actividades de exploración. y modelado de yacimientos.
Trabajando junto a científicos e ingenieros, se han desarrollado algoritmos para procesar datos sísmicos capaces de reconstruir modelos geológicos tridimensionales con mayor resolución y mucho más rápido.
Para aumentar la eficiencia, el objetivo era automatizar la primera fase de interpretación e integrar los datos sísmicos con las características físico-químicas de las rocas.

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Procesos de generación y migración de hidrocarburos simulados por aprendizaje automático e IA

Otro recurso que se pone en juego es la capacidad de las máquinas para aprender de la experiencia y proponer soluciones de forma autónoma a través del aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
Estas tecnologías se aplican a la reconstrucción de secuencias estratigráficas y al desarrollo de un asistente virtual que pueda sugerir automáticamente las características de una cuenca potencial.
Finalmente, a través de la reconstrucción de la historia geológica de las cuencas sedimentarias, ENI es capaz de simular los procesos de generación y migración de hidrocarburos para identificar las áreas más interesantes para la presencia de acumulaciones.

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69 universidades en el Consorcio Interuniversitario del Nordeste de Italia para el Cálculo Automático

Los sistemas de supercomputación de ENI son gestionados en Emilia-Romaña por técnicos de HPC (High Performance Computing) de CINECA, en el marco de un acuerdo marco que les ha permitido colaborar con el gigante petrolero italiano durante muchos años.
Es un consorcio interuniversitario nacional italiano sin ánimo de lucro, que incluye 69 universidades italianas, 2 Ministerios (el de Educación y el de Universidad e Investigación), 27 instituciones públicas nacionales (10 instituciones de investigación, 5 Hospitales Universitarios o IRRCS, 10 AFAM instituciones, ANVUR o Agencia Nacional de Evaluación del Sistema Universitario y, finalmente, el Parque Arqueológico del Coliseo).
La sede está en Casalecchio di Reno, en el área metropolitana de Bolonia, y hay oficinas en Milán, Roma, Nápoles y Chieti.
Su principal actividad es apoyar las actividades de investigación de la comunidad científica académica y proporciona servicios informáticos a las universidades de Italia.
El acuerdo entre ENI y CINECA incluye la gestión del sistema de las supercomputadoras, así como el desarrollo y optimización del software.

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Nuevos algoritmos de procesamiento de datos sísmicos para levantamientos oceánicos en alta mar

Para las empresas de energía, la exploración es una tarea cada vez más desafiante.
Dado que la mayoría de los campos en tierra ya son conocidos y están en producción, se deben buscar cada vez más nuevos recursos en alta mar.
Pero operar en el fondo del océano complica considerablemente las cosas, aumentando las inversiones necesarias para gestionar los riesgos.
Esto es tanto más cierto si tenemos en cuenta que estos contextos operativos se encuentran cada vez más en áreas aisladas de las infraestructuras logísticas de apoyo.
Para optimizar el tiempo y la eficiencia de las actividades de exploración, se han diseñado nuevos algoritmos de procesamiento de datos sísmicos para reconstruir las secuencias subterráneas mucho más rápido y con mayor precisión.

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Simule interacciones de fluidos con rocas a diferentes escalas, desde el pozo hasta el yacimiento

El desarrollo de las Geociencias Digitales también permite simular las interacciones de los fluidos con la roca a diferentes escalas, desde el pozo hasta la cuenca.
De esta forma podemos tener una representación del subsuelo, lo que nos permite intervenir reduciendo el número de operaciones para la identificación y producción de hidrocarburos.
Menos operaciones significa menores gastos, ahorro de tiempo y también reducción de riesgos: ambientales, industriales y financieros.
Así se identificaron los campos de Zohr en Egipto y Coral en Mozambique.

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El reto técnico es aumentar la velocidad de procesamiento del Big Data geológico

El principal objetivo de todas las tecnologías ENI para Geociencias Digitales es tan simple como exigente: ir más rápido.
Al aumentar la velocidad con la que se pueden procesar los datos sísmicos y geológicos recopilados de las investigaciones del subsuelo, no solo acortamos el tiempo requerido para obtener modelos de yacimientos, sino que podemos aumentar su resolución mediante el uso de nuevos algoritmos, cada vez más potentes.
Para lograr el objetivo, la antigua Autoridad Nacional de Hidrocarburos pretendía integrar y estandarizar los datos de toda la cadena de suministro aguas arriba en la arquitectura especial de la supercomputadora.
A partir de esta gran masa de información recopilada es posible desarrollar útiles simuladores propietarios que, a su vez, incorporan toda la experiencia geológica y geofísica de especialistas que operan en todo el mundo.
Es un camino exigente, pero gracias a estos esfuerzos continuos podemos contar con la excelencia operativa y marcar la diferencia.
Tanto el hardware como el software se actualizan constantemente para mantenerse al día con los últimos avances tecnológicos.
Esto ayuda a respaldar el enfoque de "vía rápida" mediante el cual la exploración, la ingeniería, el desarrollo y la adquisición se llevan a cabo en paralelo: acelerando la puesta en marcha de proyectos y reduciendo costos y riesgos.

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La integración industrial y el enfoque interdisciplinario son las claves de todo proceso de extracción

Las Geociencias Digitales son una de las herramientas más poderosas al servicio del negocio de exploración de gas natural y petróleo.
El enfoque interdisciplinario y la integración de varios segmentos industriales son precisamente los factores que permiten que la industria petrolera se alimente constantemente de estas tecnologías, cuyo desarrollo involucra las habilidades de geólogos e informáticos, ingenieros y matemáticos, físicos y geofísicos.
Este saber hacer se combina claramente, como siempre ocurre, con la experiencia de campo de los técnicos de las empresas extractoras.

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El área “ecológica” de captura y almacenamiento permanente de CO2 es muy prometedora

Ganar una mayor eficiencia en la exploración significa tener que hacer menos operaciones para localizar nuevos recursos.
Si consideramos el impacto ambiental asociado a la minería, limitar el número de intervenciones en el campo conduce a un aumento general de la sostenibilidad.
Esto obviamente va acompañado de una reducción en los costos de operación y en el precio final de la energía que se saca al mercado.
Al mismo tiempo, poder aumentar la productividad de los embalses permite alargar su vida útil, sin necesidad de desarrollar nuevos.
Un paso más en la protección del medio ambiente lo representa el uso de sensores de fibra óptica para el seguimiento en tiempo real de los parámetros de producción, la aplicación de aprendizaje automático con fines predictivos y el desarrollo de instrumentos sísmicos alternativos a los de alta frecuencia, evitando la impacto que estos tienen sobre la fauna marina.
Una aportación de Digital Geosciences muy interesante desde el punto de vista ambiental se refiere al alcance de la captura y almacenamiento permanente de CO2.
Al mejorar el conocimiento de los procesos de enterramiento de sedimentos, la forma en que los gases migran bajo tierra y las interacciones del dióxido de carbono en sistemas de rocas tanto homogéneas como fracturadas, multinacionales como ENI adquieren habilidades muy valiosas para la futura reutilización de campos agotados como grandes trampas de CO2.

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