Entre Suiza, el trabajo y la robótica, el empresario moldavo analiza el impacto de la automatización en las habilidades, las empresas y la competitividad europea.

Profesional de la financiar convertirse en emprendedor tecnológico, observador del ecosistema suizo y divulgador en temas de inteligencia artificial, Valentín Tombrachevici construyó su propio camino atravesando entornos muy diferentes: desde Moldavia Desde el <strong>destete</strong> hasta la <strong>lactancia</strong>, pasando por el <strong>crecimiento</strong> y el <strong>acabado</strong> Suiza, De CERN a Glencore, hasta el trabajo actual en un La startup de IA aún opera en modo sigiloso.Una trayectoria que le permite observar la transformación tecnológica no solo desde la perspectiva de las herramientas, sino sobre todo desde la de los procesos, las organizaciones y las personas necesarias para adaptarse a ellas. Su perspectiva surge, por lo tanto, de la confluencia de la experiencia financiera, las grandes organizaciones internacionales y el nuevo emprendimiento tecnológico.

Gran parte de su pensamiento se centra en la relación entre la tecnología y el funcionamiento de las empresas. Valentin, el paso decisivo no es agregar nuevas herramientas digitales a las estructuras existentes, sino comprender hasta qué puntointeligencia artificial Puede convertirse en parte integral de los modelos operativos. Esta perspectiva cambia el enfoque, pasando de la automatización de tareas individuales al diseño de procesos que incorporan la IA desde el principio, transformando la forma en que la información, las decisiones y las responsabilidades fluyen en toda la organización.

Esta es una distinción importante en un momento en que muchas empresas todavía están experimentando con la IA principalmente a través de aplicaciones aisladas. Tombrachevici En cambio, está explorando la posibilidad de que la tecnología intervenga de forma más profunda, incluso rediseñando procedimientos, flujos de trabajo y actividades administrativas que actualmente se caracterizan por la ineficiencia y los procesos manuales. Este es también el terreno en el que se mueve el proyecto empresarial que está desarrollando, cuyos detalles operativos y del sector mantiene en secreto por el momento.

El tema está inevitablemente entrelazado con el mercado de trabajohabilidades y productividad. Valentin Sin embargo, no interpreta el cambio como un simple contraste entre profesiones destinadas a desaparecer y ocupaciones destinadas a perdurar. La clave, en su opinión, reside en comprender qué componentes del trabajo serán absorbidos progresivamente por las máquinas y qué habilidades humanas adquirirán mayor valor cuando la automatización se generalice en las organizaciones. En este escenario, el conocimiento del propio sector y la capacidad de trabajar eficazmente con la IA tienden a convertirse en habilidades cada vez más complementarias.

La Suiza, donde desarrolló una parte central de su carrera, representa para Tombrachevici También ofrece una perspectiva privilegiada sobre las condiciones que fomentan la innovación: la proximidad entre la investigación y la industria, la disponibilidad de capital, la circulación de talento y un ecosistema reducido. Se trata de un modelo en el que las instituciones científicas, los inversores, los emprendedores y las empresas consolidadas pueden establecer relaciones con relativa rapidez, a pesar de los elevados costes y las restricciones regulatorias. A partir de aquí, la atención se centra en Europa y su capacidad para transformar la experiencia científica e industrial en empresas capaces de crecer a escala global sin renunciar a sus valores fundamentales.

La dimensión europea pasa así a formar parte de una cuestión más amplia. ValentinEl talento, la investigación y el capital no bastan si la fragmentación del mercado y la complejidad burocrática ralentizan la experimentación y el crecimiento. La comparación con Estados Unidos y China no se limita a la cantidad de inversión en inteligencia artificial, sino que también implica la capacidad de crear un entorno que permita que las nuevas tecnologías y los modelos de negocio pasen rápidamente de la investigación a la aplicación, y de la aplicación a la escala internacional.

En conversación con Innovando.Noticias, Tombrachevici Así, aborda la relación entre la IA, la transformación empresarial, el empleo, la competitividad europea y la cultura de la innovación, sin separar la tecnología de las estructuras en las que se implementa. El tema subyacente es una cuestión más amplia: no solo de qué será capaz la inteligencia artificial, sino también cuán profundamente estarán dispuestas las empresas y los profesionales a cambiar sus formas de operar una vez que esas capacidades estén realmente disponibles. Es en esta brecha entre la simple adopción y la verdadera integración donde, en su opinión, podría manifestarse una parte significativa de la ventaja competitiva de los próximos años.

En los últimos años, la inteligencia artificial ha evolucionado de una herramienta especializada a una tecnología de uso cotidiano en las empresas. ¿Cuál es el cambio que, en su opinión, la mayoría de las empresas europeas siguen subestimando?

De hecho, la IA ha evolucionado con una rapidez asombrosa en los últimos años, y aunque ya la utilizamos ampliamente, creo que seguimos subestimando su potencial para transformar radicalmente infraestructuras y procesos. En lugar de usar la IA solo para tareas puntuales, como redactar correos electrónicos o resumir documentos, las empresas deberían empezar a plantearse cómo rediseñar procesos completos en torno a la IA. Esto podría eliminar muchas ineficiencias, sobre todo en sectores caracterizados por procesos complejos y múltiples niveles de aprobación, pero requiere que las empresas estén abiertas a la innovación y dispuestas a replantearse sus operaciones. Creo que, en el futuro, la IA podría convertirse en una parte integral del modelo operativo de muchos sectores, y no simplemente en otra herramienta para los empleados.

Actualmente estás trabajando en una startup que opera de forma discreta. Sin revelar detalles confidenciales, ¿qué problema de mercado intentas resolver y por qué crees que este es el momento adecuado para abordarlo?

Estamos trabajando en un problema relacionado con la cantidad de ineficiencias y trabajo manual que aún existen en una industria muy compleja. Hay procesos que implican una gran cantidad de documentación, coordinación y tareas administrativas repetitivas, donde la tecnología podría eliminar ineficiencias significativas. No puedo compartir muchos detalles todavía, porque seguimos trabajando en secreto, pero la clave está en usar la IA para repensar cómo se gestionan estos procesos, en lugar de simplemente automatizar tareas individuales. Creo que es el momento oportuno porque la IA ha alcanzado un nivel que le permite manejar flujos de trabajo cada vez más complejos, mientras que las empresas están bajo una presión creciente para ser más eficientes. La tecnología finalmente está a la altura de la complejidad de los problemas que queremos resolver.

Usted suele hablar sobre la relación entre la inteligencia artificial, el mercado laboral y las habilidades del futuro. ¿Qué profesiones prevé que experimentarán los cambios más radicales en los próximos cinco años y cuáles cree que demostrarán una sorprendente resistencia?

Creo que los mayores cambios se producirán en profesiones caracterizadas por una gran cantidad de trabajo intelectual y repetitivo. Finanzas, contabilidad, recursos humanos, reclutamiento, atención al cliente, asesoría legal y puestos de analista junior son buenos ejemplos. La IA ya es muy eficaz procesando documentos, analizando información, redactando contenido y gestionando flujos de trabajo rutinarios. Sin embargo, no creo que la IA simplemente "acabe" con estas profesiones; eliminará algunos de sus componentes. La verdadera cuestión es si las empresas utilizarán las ganancias de productividad para liberar personal y permitirles centrarse en actividades de mayor valor, o si simplemente decidirán que necesitan menos empleados. Por otro lado, preveo que los trabajos que requieren juicios complejos, presencia física, confianza e interacciones humanas de alto riesgo demostrarán ser más resistentes, pero ya no creo realmente en la existencia de profesiones "a prueba de IA". La posición más segura probablemente sea combinar una sólida experiencia en el campo con un buen dominio de la IA. Las personas que conocen su profesión y pueden utilizar la IA de forma eficaz tendrán una ventaja significativa.

Suiza sigue atrayendo talento y empresas innovadoras de todo el mundo. En su opinión, ¿qué aspectos del ecosistema de innovación suizo merecen mayor atención por parte del resto de Europa?

Creo que uno de los aspectos que merece mayor atención es la capacidad de Suiza para conectar eficazmente la investigación, el emprendimiento y la industria. Suiza cuenta con excelentes universidades, una reserva de talento altamente cualificado y acceso a capital, pero lo que me resulta particularmente interesante es la proximidad entre estos diferentes componentes del ecosistema. Es posible contar con investigación de primer nivel proveniente de instituciones como la ETH o la EPFL y conectarla con relativa rapidez con emprendedores, inversores y empresas consolidadas. También considero que el tamaño relativamente pequeño de Suiza es una ventaja. Facilita la creación de relaciones y la gestión de los diferentes componentes del ecosistema. Por supuesto, también existen desafíos, especialmente en lo que respecta a la regulación, los costes y el acceso al talento, pero creo que la combinación de investigación, capital y una sólida estructura empresarial es algo de lo que el resto de Europa podría aprender.

Muchas organizaciones afirman querer adoptar la inteligencia artificial, pero solo una minoría logra integrarla eficazmente en sus operaciones. ¿Cuál es el error más común que observa en las empresas durante esta transformación?

Creo que muchas empresas se dejan llevar por la euforia y la moda que rodea a la IA, y que el mayor error es adoptarla simplemente porque todos los demás lo hacen. Las empresas deben reflexionar detenidamente sobre dónde puede la IA generar valor real y cómo integrarla eficazmente en sus operaciones. De lo contrario, la IA corre el riesgo de convertirse en una herramienta más, implementada hoy y reemplazada o abandonada en dos años. El verdadero valor reside en integrar la IA en la forma en que opera una empresa, no simplemente en añadir otra herramienta a su arsenal.

Europa intenta forjar su propio camino en inteligencia artificial, buscando el equilibrio entre innovación, regulación y soberanía tecnológica. ¿Crees que Europa puede competir con Estados Unidos y China sin renunciar a sus valores?

“En realidad, creo que Europa tiene todo lo necesario para convertirse en líder en IA y tecnología. Contamos con talento, investigación, capital e industrias sólidas. El problema es que aún estamos muy fragmentados, lo que convierte la burocracia en un obstáculo aún mayor para la innovación. Desafortunadamente, en Europa resulta aún más difícil avanzar con rapidez con nuevas ideas y tecnologías. Necesitamos encontrar el equilibrio adecuado entre proteger nuestros valores y crear un entorno atractivo en el que las empresas puedan experimentar, desarrollarse y crecer. Si logramos reducir algunas de las fricciones entre países y facilitar la innovación a escala europea, creo que tenemos una excelente oportunidad de crear la próxima generación de empresas tecnológicas globales.”

Has logrado una audiencia internacional gracias a tu presencia en LinkedIn. ¿Qué importancia tiene la credibilidad personal para un emprendedor tecnológico hoy en día? ¿Dónde trazas la línea entre compartir conocimientos auténticos y la creación de tu marca personal?

La gente compra a personas, y hoy en día también quiere saber quién está detrás. Tener presencia online ya no es algo deseable; creo que se ha convertido en una necesidad, sobre todo para emprendedores y quienes están creando un negocio. El branding personal también es algo que muchos malinterpretan. No significa promocionarse constantemente. Si se hace bien y te conviertes en un experto reconocido en tu nicho, puede generar muchas oportunidades, desde colaboraciones y clientes hasta talento e inversores. También creo que LinkedIn aún está infravalorado por muchos. Si se usa correctamente, puede generar mucho valor tanto para una empresa como para tu carrera profesional. Para mí, la clave está en compartir conocimientos, ser constante y ofrecer verdadero valor. El objetivo no es perseguir todas las oportunidades, sino construir credibilidad para que las oportunidades adecuadas empiecen a buscarte.

La inteligencia artificial tiene el potencial de democratizar el acceso al conocimiento y la productividad. Sin embargo, ¿podría también ampliar la brecha entre quienes saben usarla estratégicamente y quienes simplemente consumen herramientas basadas en IA?

Sí, sin duda, y precisamente por eso creo que la alfabetización en IA es mucho más importante de lo que muchos creen. Tener acceso a la IA es una cosa; saber usarla estratégicamente es otra. Dos personas pueden tener acceso a las mismas herramientas y obtener resultados completamente diferentes según su comprensión y la forma en que las integren en su trabajo. Creo que la alfabetización en IA se convertirá en una de las habilidades más importantes en los próximos años. No necesariamente porque todos deban convertirse en técnicos, sino porque todos necesitarán comprender cómo trabajar eficazmente con la IA. La brecha entre quienes simplemente usan la IA y quienes saben cómo usarla para potenciar sus capacidades se ampliará cada vez más.

Tu trayectoria internacional te ha expuesto a diversas culturas y ecosistemas de innovación. ¿Qué experiencias personales han influido más en tu enfoque del liderazgo, el emprendimiento y la innovación tecnológica?

Creo que una parte importante de mi enfoque proviene de mis raíces y de los diversos entornos en los que me he desenvuelto. Soy originario de Moldavia, luego me mudé a Suiza y tuve la oportunidad de trabajar en el CERN, después en Glencore y, finalmente, incursionar en el emprendimiento y los proyectos tecnológicos. Al cambiar de país, empresa y equipo, y trabajar con personas de orígenes muy diferentes, uno se vuelve naturalmente más resiliente y adaptable. Se aprende que existen distintas maneras de resolver un mismo problema y que lo que funciona en un entorno puede no funcionar en otro. Esto ha influido en mi enfoque del emprendimiento y el liderazgo. Intento mantener la curiosidad, escuchar diferentes perspectivas y adaptarme rápidamente, en lugar de asumir que ya tengo la respuesta correcta. Creo que esta capacidad de adaptación es particularmente importante en el sector tecnológico, donde las cosas cambian tan rápidamente.

De cara a 2035, ¿qué tecnología emergente o cambio social cree que todavía recibe poca atención hoy en día, a pesar de su potencial para transformar profundamente los negocios y la vida cotidiana?

Creo que seguimos subestimando lo que sucederá cuando la IA trascienda el software y se vuelva física y personal. La combinación de IA y robótica podría transformar industrias como la manufactura, la logística, la salud y la construcción, mientras que la IA personal podría llegar a comprender nuestras preferencias, gestionar información y ayudarnos a tomar decisiones. Hoy en día, interactuamos con la IA principalmente cuando le pedimos que haga algo. Para 2035, creo que la IA será cada vez más capaz de comprender, decidir y actuar en nuestro nombre. Esto podría tener un profundo impacto tanto en las empresas como en la vida cotidiana.

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