El Aeropuerto Internacional Hamad busca empresas emergentes que integren análisis predictivos y datos para gestionar en tiempo real a los pasajeros, la congestión y los recursos.

En un aeropuerto moderno, conocer el número de pasajeros en tránsito ya no es suficiente. El verdadero desafío es comprender come La gente se mueve, donde se unen se forman ralentizaciones, cuando Se crea congestión y qué efectos tienen estos fenómenos en toda la máquina operativa. Es sobre este terreno que la nueva iniciativa promovida por Aeropuerto Internacional Hamad, el puerto de Doha, Junto con Consejo de Investigación, Desarrollo e Innovación de Qatar (QRDI), que lanzó un desafío internacional dirigido a empresas emergentes y pequeñas y medianas empresas tecnológicas.

El objetivo es desarrollar una plataforma capaz de reconstruir los movimientos de pasajeros y personal en tiempo real en todo el aeropuerto, desde la entrada hasta el embarque o la salida, integrando la información de los sistemas existentes y transformándola en una herramienta operativa para quienes gestionan uno de los centros de conexión más concurridos del mundo.

La solicitud no se refiere a un simple software de monitoreo. El proyecto tiene como objetivo crear una infraestructura para inteligencia de movimiento, capaz de fusionar datos heterogéneos, procesarlos mediante algoritmos predictivos y proporcionar a los operadores una representación dinámica de todo el aeropuerto. Por lo tanto, el enfoque se centra menos en recopilar información nueva y mucho más en la capacidad de correlacionar la información existente.

Los datos ya existen, pero actualmente están distribuidos en sistemas separados.

En los últimos años, los aeropuertos han acumulado progresivamente enormes cantidades de datos. Cada conexión Wi-Fi, cada cámara inteligente, cada sensor instalado en pasillos o zonas de seguridad genera información útil. El problema radica en que estos sistemas a menudo se desarrollaron para satisfacer necesidades específicas y su comunicación entre sí es deficiente.

El Aeropuerto Internacional Hamad ya cuenta con varias fuentes de información: registros de red Wi-Fisensores tridimensionales XOVIS, la Base de datos operativa del aeropuerto (AODB), que recopila información operativa de vuelo, y las cámaras de seguridad basadas en IA de la plataforma. IpsotekCada una de estas herramientas proporciona una parte del panorama general, pero hoy en día no existe un entorno capaz de integrarlas en una visión unificada de toda la terminal.

Según la descripción del desafío, esta fragmentación dificulta la identificación rápida de cuellos de botella, tiempos de permanencia en distintas áreas, cruces entre diferentes zonas y cambios repentinos en los flujos. Las restricciones de acceso a las API de los diversos sistemas y la presencia de infraestructuras desarrolladas en diferentes momentos complican aún más cualquier esfuerzo de integración.

Por lo tanto, la solución requerida debe ser capaz de agregar estas fuentes de información sin necesidad de instalar hardware nuevo de forma extensa. Los promotores especifican que solo están dispuestos a evaluar tecnologías innovadoras adicionales si reemplazan eficazmente varios sistemas existentes o si generan una mejora significativa en el rendimiento general.

Prediga la congestión antes de que se convierta en un problema.

Quizás el aspecto más interesante del desafío reside en el componente predictivo. No basta con observar lo que sucede: la plataforma deberá estimar lo que ocurrirá en los próximos minutos, permitiendo a los operadores intervenir antes de que una situación crítica provoque retrasos o interrupciones.

Las características solicitadas incluyen plantillas para análisis predictivo, paneles interactivos y herramientas capaces de representar gráficamente la evolución de los flujos. Los operadores deberán poder identificar rápidamente las áreas sujetas a congestión, evaluar los tiempos de viaje promedio, medir la tiempo de permanencia del número de pasajeros, es decir, el tiempo que pasan en las diferentes áreas de la terminal, y seguir sus movimientos entre las diferentes áreas del aeropuerto.

Las implicaciones operativas son numerosas. Una mejor comprensión de los movimientos puede facilitar la asignación de puertas de embarque, distribuir los vuelos de manera más eficaz, optimizar la distribución del personal, planificar futuras ampliaciones de terminales y reducir la congestión que afecta la experiencia general del pasajero. Actualmente, estas decisiones suelen tomarse con base en datos parciales u observaciones locales, mientras que la nueva plataforma debería permitir una comprensión continua de todo el ecosistema del aeropuerto.

Desde la recopilación de datos hasta el gemelo digital operativo del aeropuerto.

El desafío promovido por QRDI No se limita a crear un panel de control más avanzado. El objetivo es construir una base de información que pueda convertirse en el núcleo de un futuro Gemelo digital del aeropuertoSe trata de una representación virtual de la infraestructura física que se actualiza continuamente. En este entorno, los datos recopilados de los distintos subsistemas se procesan prácticamente en tiempo real, lo que permite simular el impacto de los cambios operativos incluso antes de que se implementen sobre el terreno.

Este enfoque permite, por ejemplo, evaluar cómo una distribución diferente de puertas de embarque puede afectar los tiempos de viaje de los pasajeros, o el impacto de abrir un nuevo control de seguridad durante las horas pico. Las capacidades predictivas no solo son útiles para gestionar emergencias, sino también para respaldar decisiones de planificación que normalmente requieren análisis estadísticos extensos.

La plataforma también deberá ofrecer herramientas de visualización fácilmente interpretables por los operadores. La información deberá presentarse mediante mapas dinámicos, indicadores actualizados y modelos de pronóstico capaces de transformar millones de eventos diarios en información útil para la toma de decisiones operativas. El objetivo es reducir el tiempo necesario para identificar anomalías y permitir intervenciones oportunas antes de que los cuellos de botella se extiendan por toda la cadena aeroportuaria.

Se insta a las startups y a las pymes a desarrollar soluciones ya consolidadas.

La competición está dirigida a inicio e pequeñas y medianas empresas con tecnologías ya suficientemente desarrolladas para ser probadas en un contexto operativo real. Los promotores requieren soluciones que hayan alcanzado al menos un nivel de madurez tecnológica correspondiente a la Nivel de preparación tecnológica 5 (TRL 5)Es decir, sistemas ya validados en un entorno relevante y no simplemente en la fase conceptual.

Las propuestas seleccionadas podrán acceder a financiación de hasta 100.000 dólares estadounidenses, además de la posibilidad de colaborar directamente con especialistas en Aeropuerto Internacional HamadSe utilizan datos operativos reales y se verifica el rendimiento de las soluciones desarrolladas sobre el terreno. El proceso incluye una fase de pruebas destinada a evaluar la capacidad real de la tecnología para satisfacer los requisitos operativos del aeropuerto.

Este modelo de innovación abierta permite al aeropuerto acceder rápidamente a la experiencia del mercado internacional sin tener que llevar a cabo internamente todo el ciclo de investigación y desarrollo. Para las empresas participantes, representa una oportunidad para validar sus aplicaciones en uno de los aeropuertos más avanzados de Oriente Medio, aumentando así la posibilidad de su posterior implementación comercial en otros centros internacionales.

Los aeropuertos se convierten en infraestructuras basadas en datos.

En los últimos años, los aeropuertos han ampliado progresivamente el uso de herramientas basadas en inteligencia artificial, visión de computadoraanálisis de datos y automatización. Si bien estas tecnologías se utilizaban inicialmente principalmente para controles de seguridad o manejo de equipaje, ahora se emplean cada vez más para coordinar toda la operación del aeropuerto.

La característica distintiva del desafío lanzado en Qatar reside precisamente en la integración. En lugar de introducir nuevos sensores, la iniciativa busca aprovechar los recursos de información existentes, superando la fragmentación que caracteriza a muchos grandes aeropuertos internacionales. La capacidad de correlacionar datos de diferentes sistemas se vuelve, por lo tanto, tan crucial como la calidad de los dispositivos individuales instalados.

Si el proyecto alcanza los objetivos fijados por sus promotores, el resultado irá más allá de una simple mejora en la gestión del tráfico diario. Podría, además, proporcionar una base tecnológica útil para planificar futuras ampliaciones, evaluar escenarios alternativos durante eventos excepcionales y optimizar la eficiencia general de la infraestructura sin necesidad de realizar nuevas construcciones.

Para una industria donde unos pocos minutos de retraso pueden tener un efecto dominó en las aerolíneas, los servicios terrestres y los pasajeros, la capacidad de anticipar la evolución de los flujos representa una ventaja operativa significativa. El desafío planteado por Consejo QRDI y Aeropuerto Internacional Hamad Esto demuestra que la próxima evolución de los aeropuertos no dependerá únicamente de terminales más grandes o pistas adicionales, sino de la capacidad de transformar los datos ya disponibles en herramientas concretas para gestionar la infraestructura y las personas que la transitan a diario.

Aeropuerto Internacional Hamad: Por qué el aeropuerto de Doha es un destino en sí mismo.

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