Quantum X Labs y planqc se centran en la misma base física, mientras Alemania invierte miles de millones de euros y el peso del capital privado aumenta.

Más de 50 cúbits físicos, átomos neutros como unidades de computación y el objetivo de alcanzar varios miles de cúbits para la primera mitad de 2027: estas son las cifras con las que Laboratorios Quantum X La compañía presentó su plataforma de computación cuántica a finales de mayo de 2026. Su historia reciente también hace que este caso sea único. Hasta finales de abril, se la conocía como Viewbix, una empresa israelí que operaba principalmente en el sector de la publicidad digital; el 30 de abril cambió su nombre a Quantum X Labs, y sus acciones cotizan en el Nasdaq con el símbolo QXL.

La reconversión se lleva a cabo mientras el cálculo cuántico está pasando gradualmente de los laboratorios de investigación a entrar en las estrategias industriales, financieras y tecnológicas gubernamentales. El Monitor de Tecnología Cuántica 2026 de McKinsey indica que para 2025, las inversiones en startups de tecnología cuántica serán iguales a 12,6 millonesMás de seis veces el nivel del año anterior. Más de 300 empresas trabajan activamente con proveedores de tecnología cuántica.

Particularmente significativa es la elección del hardware. Quantum X Labs utiliza átomos neutrones, la misma base física adoptada por los alemanes planqcEn Garching, cerca de Múnich, se está desarrollando un ordenador cuántico programable digitalmente con más de 1.000 cúbits, en el marco del proyecto MAQCS. Este ordenador se integrará como coprocesador en la infraestructura de computación de alto rendimiento del Centro de Investigación Leibniz. El proyecto se extenderá hasta noviembre de 2027 y cuenta con un presupuesto total de 19,1 millones de euros.

Átomos neutros frente a circuitos superconductores y trampas de iones.

Todavía no existe una arquitectura universalmente dominante para construir una computadora cuántica. Varias plataformas compiten para producir, controlar y correlacionar cúbits en cantidades suficientes y con niveles de error lo suficientemente bajos como para permitir cálculos verdaderamente tolerantes a fallos. Entre los principales enfoques se encuentran: circuitos superconductores, trampas de iones y átomos neutros.

En la tecnología de átomos neutros, las partículas sin carga eléctrica se enfrían mediante láseres y se envían al espacio a través de trampas ópticas, conocidas como pinzas ópticas o pinzas ópticas. Los estados cuánticos de los átomos constituyen los cúbits, mientras que las interacciones necesarias para las operaciones computacionales se pueden lograr mediante estados de Rydberg altamente excitados. Una ventaja potencial es la capacidad de organizar grandes conjuntos atómicos con geometrías reconfigurables.

Quantum X Labs se declara a favor de la plataforma presentada en mayo. más de 50 cúbits físicosCombinando refrigeración láser y matrices de pinzas ópticas dinámicamente reconfigurables. El objetivo anunciado es alcanzar varios miles de cúbits para finales del primer semestre de 2027. Sin embargo, se trata de un hito declarado, no de una capacidad demostrada.

El número de cúbits físicos por sí solo no determina la potencia real de una computadora cuántica. La tasa de error, la conectividad, la fidelidad de las puertas lógicas, los tiempos de coherencia, los sistemas de control, el software y, sobre todo, la capacidad de realizar una corrección de errores cuánticos En conjunto, ayudan a determinar si aumentar el número de cúbits produce una potencia computacional realmente útil.

La corrección de errores es el paso hacia los cúbits lógicos.

Es en este problema en el que Quantum X Labs está trabajando en paralelo con el desarrollo de hardware. En mayo, la compañía anunció que había integrado en su sistema un conjunto de datos experimentales públicos relacionados con códigos de superficie. Inteligencia artificial cuántica de Google, utilizándolo para un sistema de corrección de errores basado en una arquitectura Transformer. Los datos de error producidos por los experimentos cuánticos se procesan para que un decodificador pueda identificar las correcciones necesarias.

Este enfoque conecta dos áreas de investigación particularmente activas: la corrección de errores cuánticos yinteligencia artificialLas arquitecturas Transformer son más conocidas por su uso en modelos de lenguaje complejos, pero también pueden aplicarse al procesamiento de otras secuencias estructuradas. En la computación cuántica, el decodificador debe interpretar la información generada por las mediciones para determinar qué errores se han producido y qué acciones son necesarias para corregirlos.

En junio se produjo una colaboración con IQCC, una empresa perteneciente al grupo Quantum Machines, para evaluar el sistema de corrección de errores basado en IA utilizando infraestructuras de control cuántico reales. El objetivo es verificar el decodificador en un entorno integrado de hardware y software. Aquí también es importante distinguir entre experimentación y resultados: el acuerdo se refiere a un evaluación de tecnología y aún no demuestra la existencia de una computadora cuántica escalable y tolerante a fallos.

La dificultad radica en la fragilidad de los cúbits físicos, susceptibles a interferencias e imperfecciones en los sistemas de control. Un cúbit lógico, en cambio, debe proteger la información mediante la operación coordinada de múltiples cúbits físicos. Cuanto más eficiente sea esta protección, menor será la cantidad de hardware necesaria para lograr cálculos fiables. Por lo tanto, la carrera por aumentar el número de cúbits es inseparable de la capacidad de controlar sus errores.

Un sistema cuántico con más de mil bits innovadores en Garching.

También se está probando la posibilidad de integrar átomos neutros en las infraestructuras de supercomputación europeas. Garching, cerca de Múnich. Aquí planqc desarrolla junto con el Leibniz-Rechenzentrum y el Max-Planck-Institut für Quantenoptik el Sistema de Computación Cuántica Atómica Multinúcleo, MAQCS.

El proyecto tiene como objetivo crear una computadora cuántica programable universalmente con más de 1.000 qubitsEl sistema no funcionaría como una máquina completamente independiente, sino que estaría conectado como coprocesador a la infraestructura de computación de alto rendimiento (HPC) del Centro de Investigación Leibniz. Este modelo resulta particularmente relevante para el uso futuro de las computadoras cuánticas: en lugar de reemplazar por completo a las supercomputadoras tradicionales, los procesadores cuánticos podrían realizar ciertas partes de los procedimientos de computación híbrida.

MAQCS comenzó en diciembre de 2023 y se espera que concluya a finales de noviembre de 2027. El presupuesto total es 19,1 millones de eurosPlanqc, financiada en un 74,4 % por el Ministerio Federal Alemán responsable de la investigación, surgió del ecosistema científico del Instituto Max Planck de Óptica Cuantitativa y en 2025 ganó el Premio Alemán al Fundador en la categoría de startup. En 2024, también completó una ronda de financiación Serie A de 50 millones de euros.

La comparación con Quantum X Labs representa, por lo tanto, menos un choque directo entre dos empresas equivalentes que dos trayectorias de industrialización diferentes de la misma tecnología física. planqc desarrolla sus sistemas dentro de un ecosistema europeo de investigación, industria y financiación pública y privada. Quantum X Labs, por otro lado, es una empresa cotiza en el Nasdaq que, tras su reestructuración, busca reunir hardware, corrección de errores y otras aplicaciones cuánticas bajo una estructura corporativa accesible al mercado de valores.

Alemania pone en competencia tres plataformas cuánticas.

Los átomos neutros adquieren mayor relevancia como resultado de la política tecnológica alemana. Agenda de alta tecnología en Alemania La estrategia prevé construir al menos dos ordenadores cuánticos con corrección de errores a un nivel competitivo europeo para 2030, haciéndolos accesibles a los usuarios. La estrategia centra sus esfuerzos en tres plataformas de hardware: trampas de iones, átomos neutros y sistemas superconductores.

Por lo tanto, Alemania evita, al menos en esta etapa, elegir de antemano una única tecnología ganadora. Los enfoques continuarán desarrollándose en paralelo, comparando el rendimiento, la escalabilidad y la capacidad de generar cúbits lógicos fiables. Para los átomos neutros, esto significa pasar de una tecnología cultivada por grupos científicos especializados y empresas emergentes a un componente reconocido del futuro. Infraestructura europea de computación cuántica.

La hoja de ruta alemana va más allá de la construcción de hardware. Se prevé que los primeros cúbits lógicos estén disponibles en 2028, mientras que las computadoras cuánticas deberían introducirse en los centros de computación en 2029. El desarrollo y la integración completa del conjunto de software, junto con la ejecución de operaciones con cúbits lógicos, están programados para 2030; la demostración de una ventaja cuántica está prevista para 2032.

Estas fechas representan hitos tecnológicos, no resultados garantizados. En la computación cuántica, mejorar una sola métrica puede ocultar problemas sin resolver en otros componentes del sistema. Mil cúbits físicos no equivalen a mil cúbits lógicos tolerantes a fallos, del mismo modo que el funcionamiento de un prototipo en el laboratorio no implica automáticamente la posibilidad de escalarlo o de hacerlo económicamente competitivo.

El capital privado está transformando la financiación de las tecnologías cuánticas.

Paralelamente a la competencia tecnológica, la estructura financiera del sector está cambiando. Informe de McKinsey sobre tecnología cuántica 2026 Habla de un punto de inflexión comercial: para 2025, las inversiones en empresas emergentes de tecnología cuántica alcanzarán los 12,6 millones de dólares, con un peso cada vez mayor del capital privado.

Europa también ocupa una posición significativa en el lado de la demanda. Entre las empresas analizadas en detalle por McKinsey, 43 por ciento de los clientes Se ubica principalmente en Europa, frente al 29 % en Estados Unidos y el 22 % en Asia. Esta distribución no permite determinar qué región producirá los principales proveedores de hardware en el futuro, pero sí indica la existencia de una importante base europea de empresas e instituciones interesadas en experimentar con estas tecnologías.

Entre las aplicaciones más prometedoras se encuentran las simulaciones moleculares para la química y las ciencias de la vida, los problemas de optimización en logística y transporte, y el modelado de riesgos en los servicios financieros. Estos campos también incluyen la preparación para criptografía poscuántica, necesario para anticipar la aparición en el futuro de sistemas capaces de desafiar algunos de los algoritmos criptográficos utilizados hoy en día.

Quantum X Labs también busca extender su alcance al software. CliniQuantum ha presentado un programa destinado al análisis de datos de ensayos clínicos. Se trata aún de una oferta inicial, y no existe suficiente validación independiente para demostrar una ventaja concreta sobre los sistemas tradicionales.

En el caso de la empresa israelí-estadounidense, también hay una peculiaridad industrial a considerar. La actual Quantum X Labs no deriva directamente de una larga historia de investigación cuántica: la empresa anteriormente llamada Viewbix Inc. Finalizó su cambio de nombre a finales de abril de 2026, tras la adquisición de Quantum X Labs Ltd. en marzo del año anterior. La antigua empresa de publicidad digital sigue presente formalmente como negocio secundario.

Por este motivo, el desarrollo debe medirse principalmente mediante resultados tecnológicos verificables: rendimiento del hardware, tasas de error, pruebas independientes, avances hacia los cúbits lógicos y aplicaciones capaces de generar beneficios cuantificables. Si bien la cotización en bolsa ofrece acceso a una forma de financiación distinta a la de las empresas emergentes privadas, no constituye en sí misma una medida de la madurez de la tecnología.

La comparación con planqc resulta, por tanto, particularmente reveladora. Por un lado, tenemos una empresa nacida en el ecosistema científico alemán que pretende integrar un sistema con más de 1.000 cúbits en un centro de supercomputación. Por otro, una empresa cotizada que, tras una profunda reestructuración estratégica, ha presentado una plataforma con más de 50 cúbits físicos y aspira a alcanzar varios miles de cúbits para el primer semestre de 2027.

La prueba decisiva, por lo tanto, no será el próximo récord numérico de cúbits físicos, sino la capacidad de transformarlos en cúbits lógicos fiablesAlemania ha optado por mantener abierta la competencia entre tres plataformas diferentes al menos hasta 2030; planqc tendrá que desarrollar e integrar MAQCS para noviembre de 2027, mientras que Quantum X Labs se ha fijado como objetivo ampliar la plataforma de átomos neutros a varios miles de cúbits para la primera mitad de ese año.

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